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一篇 年前的文章 麻省理工科技评论 告诉我们，好的软件“是可用、可靠、无缺陷、经济高效和可维护的。而现在的软件不具备这些特质。”

如今，大多数企业对此持不同意见。从支付到 再到分析和人员运营，软件运行着 一切。 企业依靠数据来推动收入并创造更好的客户体验，而软件可以帮助他们做到这一点。随着数据在所有行业中变得无处不在，它本身是否需要经历与软件类似的革命？


七项原则 数据可靠性工程 （）告诉我们如何提高数据质量，使其 厄瓜多尔电话号码数据 及时更新，并为机器学习产品提供健康的输入以进行准确的分析。这项工作由数据工程师、数据科学家和分析工程师完成，并借鉴了 和 的概念，有助于引导数据团队建立可靠的数据管道。它是目前正在进行的数据可靠性革命的支柱。

为什么是现在？
从广义上讲， 数据质量 几十年来，数据一直是人们感兴趣的话题，但近年来，它已成为人们关注的焦点。数据在越来越重要的应用程序中使用，从支持聊天机器人到库存管理再到财务规划等等。如果这些应用程序正确使用数据，它们可以帮助组织降低风险并获得巨大的投资回报。