数据模型在为现代企业开发有效的数据架构中起着不可或缺的作用。它们是概念化、规划和构建集成数据存储库的关键，可推动高级分析和 。在这篇博文中，我们将为您概述最流行的数据建模技术和最佳实践，以确保敏捷高效的 数据仓库 发展过程。
无缝设计和部署数据仓库的成熟方法是 企业数据建模 成为数据仓库流程的中心。这样，您就可以确保从设计到开发和部署的无缝衔接。
尽管数据建模者有多种方法来创建这些模式，但根据您的业务用例选择正确的模式至关重要。
什么是数据建模？
数据建模是设计框架的过程，该框 萨尔瓦多电话号码数据 架定义数据库或数据仓库内的数据关系。它涉及创建可视化模式来描述数据集之间的关联和约束。它提供数据的概念表示，并可视化系统内数据集之间的相互关系。数据模型有三个主要视角：
概念模型： 它是数据库概念的可视化表示，侧重于确定系统内的实体、它们的特征以及它们之间的关系。
逻辑模型： 它定义实体的结构并提供它们的关系的进一步背景，提供数据结构和规则的技术图。
物理模型： 它是一个框架或模式，指定如何在数据库中构建模型。它代表表、列、数据类型等。
数据建模技术
以下是一些需要了解的数据建模技术：
网络技术
网络技术涉及设计一个表示对象及其关系的灵活数据库模型。它有一个模式，以图形形式提供数据库的逻辑视图。网络模型类似于层次模型，但与后者不同的是，它支持多个父记录和子记录，从而更容易处理复杂的关系。