Hot Database

疫情爆发后，企业对人工智能 的采用持续激增。据 数据中心，人工智能解决方案市场有望在 年突破 亿美元大关——较 年的 亿美元大幅增长。与此同时，人工智能计划的投资回报率相当低。超过四分之三的组织 勉强维持收支平衡 在人工智能投资上，这意味着企业领导者正在努力寻找在其业务中实施人工智能的最有效方法。

随着公司不断将 融入其业务运营，避免仅仅 爱沙尼亚电话号码数据 依赖新的 工具而忽视业务案例变得越来越重要。相反，他们需要确定如何以务实的方式使用 ，并将其输出简化为用户工作流程。


需要专门构建的人工智能计划
当谈到人工智能时，很多人往往会很快想到算法。

算法已经越来越商品化，越来越容易获得，但如何用算法解决实际的商业问题却远未实现商品化。无论算法有多好，它都必然存在盲点。在企业对企业 领域尤其如此，因为它的节奏变化很快，商业决策也非常复杂。

许多公司没有意识到，要找到人工智能的真正价值，就必须务实地应用它、适应它，并与业务专业知识相结合，以解决直接影响增长和盈利能力的挑战。如果做得正确，团队可以获得可操作的客户洞察，这些洞察支持各种策略，例如反映当前市场状况的实时定价、减少客户流失、增加交叉销售、赢回失去的业务、执行合同合规性以及更有效的潜在客户挖掘。此外，在人工智能影响商业决策的情况下，公司必须考虑如何在不同的上市渠道中实施人工智能，以确保无缝的买家体验。