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在第一部分在本系列文章中，Assaf Egozi 讨论了使用 AI/ML 为业务分析提供支持的关键驱动因素和障碍。这篇后续文章重点介绍了公民数据分析师使用该技术为其业务创造价值的实用方法。


公民数据分析师即将在生产力方面取 亚美尼亚电话号码数据 得巨大进步。电子表格和可视化工具在过去几十年中为他们提供了良好的服务，但在处理大多数现代组织可用的数据量、种类和速度时却表现出了缺陷。

新一代 AI/ML 平台正在解决这些限制，能够大规模、快速地处理数据，并具备处理复杂分析所需的复杂性。但要充分利用这些技术，分析师需要了解 AI/ML 的核心功能，以及哪些类型的用例最有可能从其应用中受益。

了解 AI/ML 的核心优势
在评估 AI/ML 的不同用例之前，首先值得考虑该技术相对于传统工具的优势。从这个意义上讲，值得注意的是，AI/ML 算法特别擅长：

处理大数据。AI /ML 算法擅长处理大量数据。模型不仅可以通过访问更多数据来改进，而且对于剖析大型复杂数据集以发现模式和异常以及将不同的数据点聚类为有用的组也非常有用。