在交易和投资组合管理方面，掌握的信息越多越好。当涉及的交易规模较大时尤其如此。想想资产管理基金的基金经理。从历史收益、公司当前的财务状况、公司成立时间、与竞争对手的对比等等。生成式人工智能可以帮助基金经理获得他们所需的所有数据，以便在管理风险和实现基金收益最大化的同时做出明智的决策。
通过快速分析回报和最近提到的不受欢迎公司，Gen AI 工具可以汇总对投资组合至关重要的信息。这有助于交易者不会错过这些潜在的失控公司，并通过做出明智的投资决策来分享它们的增长。这只是 Generative AI 以某种新方式管理投资组合能力的一个例子。
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合规和监管变化监控
生成式人工智能在简化银行和金融公司的合规和监管流程方面 希腊 WhatsApp 数据 发挥着至关重要的作用。该技术可以分析复杂的监管文件，并为初级合规官创建一份概要。由于法规会不时发生变化，因此可以训练该技术在此类情况下发出警报。生成式人工智能模型总是从新数据中学习；它们可以提高准确性、协助审计并促进员工培训。
贷款承保和抵押贷款审批
自动化贷款承保
来源-Birlasoft
一些银行正在使用生成式人工智能阅读公司行为文件，并评估这些行为可能对其客户和产品产生的影响。但这还不够。
生成式人工智能在很大程度上消除了手动文档任务。它被用于编写贷款承保和抵押贷款审批文件。通过在合成数据上训练模型，该技术可以提高贷款承保决策的准确性。
通过这种方式，生成式人工智能可以自动化从数据输入到审批的所有贷款处理步骤，从而提高效率并提升客户体验。
财务预测与市场分析
如果手动进行财务预测，可能会耗费企业大量的财务资源，尽管如此，它仍然容易出错。生成式人工智能是为这种分析密集型工作量身定制的。
财务规划师可以利用与公司财务状况有关的所有现有数据来训练 Gen AI 模型，然后将其与未来预期的所有新政策和市场趋势结合起来，以深入了解未来的财务状况。