根据 Gartner 的说法，数据结构是一种架构和一组数据服务，可在从本地到云的各种环境中提供一致的功能。数据结构通过加速数字化转型，简化并集成了本地和云数据管理。我们如何说服企业相信数据是绝对可遍历的？我们如何进行可靠的数据评估？数据结构能在这方面帮助我们吗？我们能制服 数据孤岛？
Gartner 将数据结构定义为一种设计概念，它充当数据和连 奥地利电话号码数据 接流程的集成层（结构）。数据结构使用对现有 元数据 资产来支持跨环境的集成和可重用数据的设计、部署和使用，并且 数据驱动型组织的必备条件: “数据结构方法可以增强传统的数据管理模式，并用响应速度更快的方法取而代之。它使 D&A 经理能够减少集成数据管理平台的多样性，并提供跨企业数据流和集成机会。”
这就是为什么需要采用一体化方法——即一个可以跨整个数据管道运行的平台，从数据提取到数据利用和可视化。
完全虚拟的方法（基于查询的 LDW 系统）的局限性在于无法实现所有流程，最重要的是，它无法在银行和保险等高度监管的环境中实现长期的全面审计。逻辑 数据仓库 这种方法可以解决某些特定需求，但在结构化流程中却没有用武之地。监管者可能不仅会询问我们如何执行某个提取流程及其流程，还可能希望查看某个流程在特定日期的复制情况，以了解所有转换和涉及的所有流程。