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2020 年，无数企业转向云服务，得以维持运营，因为大范围的中断为他们提供了在整个业务中全面采用软件即服务 (SaaS) 的手段和动机。云服务现在已成为企业采用产品和服务（包括分析解决方案）的基础。对于那些关注市场的人来说，很明显 高德纳公司 到 2022 年，公共云服务将支持多达 90% 的数据和分析创新。以下是刺激基于云的 SaaS 分析需求的四大趋势。


增强分析支持人力资本
让员工能够通过人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和分析相结合的方式做出决策和采取行动的需求正在日益增长。这些技术是为企业带来竞争优势的技术之一，但如果没有云技术（尤其是 SaaS 解决方案），它们的产出（有价值且高度可操作的见解）将受到限制。

在疫情期间，企业数字化转型的压力也 喀麦隆电话号码数据 随之加剧，人工智能和自然语言理解 (NLU) 等日趋成熟的技术帮助员工管理海量数据并更快地挖掘洞察。传统的对任何新的分析升级进行基础设施评估和回归测试的方法限制了公司的发展，并阻碍了团队以业务发展的速度发展分析采用。企业无法以能够从数据中获得主动情报的速度发展，而是会受到阻碍，最终失去在市场上可能拥有的任何优势。通过使用 增强分析 与其他 SaaS 服务结合，他们可以充分利用他们的数据并发挥他们的创新作用。

供应商和利益相关者从合作中获得更多收益
大多数公共和私人组织并未设置与供应商、合作伙伴或客户共享分析，但共享信息通常会改善整个供应链，帮助组织全面了解其运营环境。SaaS 分析使共享数据成为可能，并且可在受管控的框架内无障碍地建立和维护 数据安全 和诚信。