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一旦这些规定到位，IGA 解决方案就可以提供谁有权访问什么内容的整体视图，然后利用人工智能自动批准任何看起来正确的内容并标记任何看起来不正确的内容。这不仅有助于合规性和安全性，而且可以节省大量时间。 访问请求，只需审查其中的一小部分，就可以更高效地完成工作。

这在一定程度上解释了为什么许多组织转向 IT 服务 加拿大电话号码数据 管理 (ITSM) 平台来管理其 IGA 程序。通过将这些功能集成到组织的现有系统中，IT 团队可以在所有企业系统的背景下看到身份和访问的全部范围。在这种情况下，AI 可以应用于更多用例，从而提供更好的结果。这不仅可以改善企业的整体 IGA 和安全性，而且对安全运营 (SecOps)、治理风险管理和合规性 (GRC) 以及事件管理流程也有好处。

例如，IGA 可以在访问审查和工作流批准期间验证活动的 GRC 控制，并查看哪些政策可能与批准相冲突。它可以自动收集用户遵守控制政策的证据，并确定是否需要进一步分析以进行审计。更进一步，AI 支持可以帮助将访问请求与变更控制项关联起来，从而确保不会在系统更改之前进行访问更改，因为这样会使访问更改变得无关紧要。

此外，人工智能驱动的 IGA 可以将访问请求与请求者机器上存在的已知安全事件或漏洞关联起来。这有助于 SecOps 在用户机器受到威胁时了解权限。这还可以立即暂停所有帐户权限，从而阻止漏洞蔓延到其他机器。这非常有价值，因为在威胁防护方面，时间至关重要。