例如，Midjourney 是根据用户输入和提示生成图像的流行 AI 工具之一。
和行为，找到最适合用户和场景的布局选项。这种方法确保软件在设计时充分考虑了最终用户的需求，从而带来无与伦比的用户体验。
另一个令人惊叹的人工智能驱动设计工具是 Figma，这是一个基于云的设计和原型设计工具，它集成了人工智能，根据给定的数据和用户行为推荐设计元素。
人工智能可以通过以下方式帮助你创建下一个“WOW”软件产品：
提高生产力和效率
毫无疑问，人工智能已经实现了多项软件开发任务的自动化，提高了生产力和效率。
例如，人工智能驱动的工具可以自动生成代码片段、执行代码重 印度 WhatsApp 数据 构并协助检测和解决错误。在这里，自动化可以帮助开发人员节省时间并专注于软件开发中更复杂和关键的方面。
增强用户体验
软件必须为用户提供一个平台来交流疑问并获得解决方案，这已不再是秘密。毕竟，平台不仅仅是一个平台，而是一个由人工智能驱动的平台，可以快速回答所有疑问并提供一流的用户体验。
大多数情况下，每个以客户为导向的网站，如 IRCTC、BookMyShow、MakeMyTrip 等，都由聊天机器人提供支持，以便及时为客户提供帮助。此外，人工智能支持的 Alexa 和许多其他智能语音助手也帮助用户开展了广泛的活动。
加快发展速度
人工智能提高了测试和质量保证流程。基于人工智能的测试工具可以分析代码、识别潜在威胁并自动生成测试用例。而机器学习技术则被集成到一起，以从过去的结果中学习并识别可能包含错误的代码区域。
这最终有助于开发人员在开发早期识别和修复问题，为高质量软件铺平道路。
据 GitHub 称，2022 年有 27% 的开发人员使用 GitHub Copilot 生成代码，而到 2023 年 2 月，这一比例上升到 46%。
这一前所未有的转变背后的秘密在于，开发人员希望更快地交付更多代码。人工智能可以提供帮助，因为它可以处理编码中较为繁琐的部分。