此外，字节跳动旗下的智能AI助手豆包也上线了音乐生成功能，，用户只需在豆包中输入主题或歌词，设定音乐风格、情绪及音色，便能快速生成一首约1分钟的词曲。
当然，解决了词曲和音乐的生成，仅仅是AI音乐的第一步。在产品具备更加全面的功能之前，音乐大模型还需要解决歌曲中的一个重要部分——人声。
在前不久结束的36氪WISE大会上，现场播放的主题曲、暖场、串场等音乐，都是在AI音乐创作平台天谱乐的支持下特别创作的。在这其中，天谱乐不仅通过“AI生曲”为歌曲提供了音乐“骨架”，还通过专业级别的人声效果，为歌曲填充了“血肉”，让AI能够完整演唱一首优秀的原创作品。
据悉，不同于大部分大规模研发团队，天谱乐团队的核心研发 塞内加尔电话号码列表 成员构成多为技术和音乐背景的复合型人才，更懂得人类情感想要表达的好音乐是什么样子，再通过技术创作去呈现更有音乐审美与应用价值的产品。
二、AI技术的突破，正在改变音乐行业
全球音乐市场的规模不容小觑，并持续呈现增长状态。 《2024中国音乐产业发展总报吿》显示，2023年中国数字音乐产业规模达到893.45亿元，中国网络音乐用户规模达到7.26亿。
事实上，中国市场是AI应用有更多可能性的地方。 “相对于美国硅谷巨头，中国AI大模型优势在于更快更低成本实现商业落地”李开复曾在公开场合表示。
从技术和产品的角度来看，国内头部产品和海外产品有着不同的侧重点。
Suno的技术路线则更侧重于音频模型，端到端直接生成完整音乐，这使得生成的作品整体性强，但编辑/分轨较为困难，且在中文区的AI学习和生成能力相对较弱，对国内用户来说有一定门槛。