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“没有什么比没有直觉的活动更可怕的了。” – 约翰·沃尔夫冈·冯·歌德

我意识到，向销售团队证明投入适当的统计测试（例如 A/B 测试）所需的时间和金钱是困难的。问题在于，随意更改模板、文档和对话是一种浪费的做法。理解为什么要进行变革以及变革能带来什么好处非常重要。

A/B 测试通常是销售团队统计测试的基础。如果您从事销售工作，我相信您参加过正式或非正式的 A/B 测试。

非正式 A/B 测试通常涵盖以下销售材料：

冷呼叫脚本：冷呼叫脚本都是基于反复试验的。在类似的前景上测试两种不同格式的脚本是很常见的。这个过程发现它的转化率更高。
发送电子邮件：对于发送电子邮件，目标是让收件人打开、阅读和回复该电子邮件。对于冷电子邮件，潜在客户可能需要发送两封、三封甚至四封电子邮件才会打开。
文件：内部和外部文件不断更新。这些可以是比较论文、专题演 亚美尼亚 电话号码数据 讲等等。通过 A/B 测试测试不同的文档格式可以帮助您以最简单的方式传递最佳信息。
演示：演示可以包括您的产品的简短演示或涵盖您的公司和任何其他主题的 PowerPoint。这些涉及的变量数量最多，但即使是小的控制变量也会产生重大影响。您可以编辑幻灯片上的信息或选择演示文稿中的不同点来提问。

这些非正式测试的主要问题是，结果在特定环境下可能没有意义或不可靠。为了获得可操作的结果，您需要设置适当的 A/B 测试。这些测试将遵循正确的统计分析程序，使用相同的销售材料。

如果您不了解设置和运行成功的 A/B 测试所需的步骤，建议您阅读我最近发布的博客《A/B 测试基础知识》 。

运行适当的 A/B 测试的结果可用于为您和您的销售团队创建最佳的销售材料。显然，结果不会立即显现。 A/B 测试过程是渐进的。进行微小的改变，即可看到特定统计数据的增加，例如合格的潜在客户、预订的会议等。

在销售过程中使用 A/B 测试有许多好处，但我在下面列出了我认为最突出的四个好处。其中一些来自《福布斯》的一篇文章，题为《A/B 测试：好处以及如何有效使用它》。