但除了谨慎之外，还有兴奋。生成式人工智能模型正在迅速改进，虽然它们可能并不总是真实的，但它们正在成为现代企业中不可或缺的工具。事实上，演讲者、Amalgam Insights 首席执行官兼首席分析师 Hyoun Park 向我们讲述了新兴技术如何成为基础技术——生成式人工智能就是下一个。
关键要点是什么？组织需要拥抱人工智能的潜力，同时接受它带来的不确定性。这关乎规划灵活性，并准备好随着技术的发展而做出调整。
我们的产品团队在介绍Dataiku 的生成式 AI 方法时呼应了这一主题，该方法以LLM Mesh为中心。从本质上讲，Dataiku LLM Mesh 通过在越来越多的生成式 AI 服务中进行选择来解决这种不确定性。它充当安全的 API 网关，以打破硬编码的依赖关系，管理和路由应用程序和底层服务之间的请求。
因此，如果您想知道，“我是否 波斯尼亚和黑塞哥维那 Whatsapp 数据 应该在当今最好的模型之上构建我的生成式 AI 应用程序？还是我应该再坚持一段时间，直到出现一个更准确、更强大或更适合我的用例的新应用程序？ ”要知道，有了 Dataiku，您就不必做出选择。
此次活动的另一个关键主题是合作对于人工智能成功的重要性。生成式人工智能虽然令人印象深刻，但无法独自有效运作。
首先，我们的首席执行官 Florian Douetteau 用乐队做了一个比喻。他将法学硕士比作乐队中的歌手——是的，他们可能有才华，但他们需要支持才能创造出完整、和谐的声音（更不用说需要合适的人进行适当的推广才能吸引观众）。如果没有乐队及其提供的支持系统，他们就会唱走调或忘词——也就是说，他们会产生幻觉。此外，他们要求很高，这意味着他们可能比你预期的花费更多，并且需要大量资源。人工智能代理及其组件有可能非常强大，但我们的工作是防止它们搞砸。