使用 AI 进行 A/B 测试的 7 种方法：深入指南 [+ 专家提示]

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实验对于做出基于证据的决策至关重要，而这正是 A/B 测试一直大放异彩的地方。

免费下载：A/B 测试指南和套件

但随着人工智能的出现，我们现在有了人工智能 A/B 测试工具，使实验变得更智能、更快捷、更易于管理。

AI A/B 测试可为您提供实时报告，让您只需点击几下即可测试多个假设。为了探索 AI 为 A/B 测试带来的魔力，我采访了 CRO 专家，他们分享了他们的独特见解。

除此之外，我还将带您了解将 AI 集成到 A/B 测试流程中的优势、局限性 日本电话数据 和最佳实践。

在本文中：

为什么要使用 AI 进行 A/B 测试？
AI 在 A/B 测试中的优势
人工智能在 A/B 测试中的局限性
如何使用人工智能进行 A/B 测试
本文中提到的 CRO 专家的头像

为什么要使用 AI 进行 A/B 测试？
A/B 测试是一种研究方法，用于分析登陆页面、用户界面或其他营销原型，以确定全面推出之前的最佳版本。

您将受众分成两组或更多组。一组查看控制版本（A；原始版本），另一组与变体版本（B；修改版本）进行交互。接下来是跟踪交互、分析结果和优化内容。