CIO:借助 GenAI 将理论付诸实践

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ayesha112
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CIO:借助 GenAI 将理论付诸实践

Post by ayesha112 »

2024 年 7 月 26 日
Dataiku 产品,扩展 AI
凯蒂·格拉索
我们对 200 名分析和 IT 领导者的调查显示,AI 愿景与执行之间的差距很明显,但并非不可逾越。以下是一份可行的蓝图,供 CIO 和其他 IT 领导者通过 Dataiku 将生成式 AI 愿景转化为成功。

从一开始就嵌入治理和合规性
生成式人工智能已不再只是炒作,而是 喀麦隆 Whatsapp 数据 成为一笔可观的资金投入——在未来 12 个月内,近四分之三的受访者将在该技术上花费超过 50 万美元,近一半 (46%) 的受访者将花费超过 100 万美元。然而,许多组织发现他们的投资并没有产生预期的回报。

GenAI 预算支出

CIO 需要制定有针对性的战略,因为生成性 AI 支出与 AI 治理之间的联系是多方面的,涉及技术开发投资与法规和框架实施之间的平衡,以确保负责任且安全地使用 AI 系统。这种联系的一些关键方面包括资源分配、风险管理、法规合规性以及信任和透明度。这正是Dataiku 的治理功能可以提供帮助的地方。

从高层次来看,这些功能将合规性、风险管理和监督嵌入到 AI 计划中,确保强有力的治理,尤其是在欧盟 AI 法案等法规不断演变的情况下。具体而言,Dataiku 中的治理功能使团队能够:
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