数据分析为收益营销树立新标准的 5 种方式

[shukla7789]

数据分析是现代收入营销的重要元素。
达丽娅·赫拉西莫娃
达丽娅·赫拉西莫娃
6 分钟阅读
数据分析在市场营销中的应用
面对“大数据”或难以逾越的海量信息，数据分析在许多业务方面发挥着至关重要的作用，包括收益营销。数据分析是指对统计数据或数据进行系统的计算分析。它为业务规划奠定了必要的核心基础。

内容
1. 做出更明智的决策并满足你的 KPI
2. 推动营销技术和数字化转型
3. 整体客户体验
4. 创建营销内容
5. 潜在客户生成
结论
数据分析构成了企业制定各种销售和营销策略所需的相关关键绩效指标 ( KPI ) 或指标。企业对企业 (B2B) 和企业对客户 (B2C) 公司将其用于各种收入营销策略。

在本文中，您将了解数据分析为收入营销设定新标准的不同方式。


1. 做出更明智的决策并满足你的 KPI
什么是收益营销？收益营销是指与销售合作的营销，将营销活动归因于收益。即使在销售团队接手后，收益营销仍涉及与潜在客户的持续互动。这种营销系统以目标为导向，具有针对性。

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通过数据分析获得 360 度客户视图
数据分析有助于预算规划、预测和统一归因，从而改 意大利电话号码数据 善整体客户体验。借助数据分析，您可以比传统方法更快、更客观地衡量关键绩效指标。因此，您可以做出更明智的决策，实现指标和总体业务目标。

如果您想了解更多有关数据分析如何帮助您做出明智决策的信息，请访问 infinigrow.com和其他类似的收入营销平台。它们还可以提供有关如何使用迭代过程满足 KPI 的见解。


检查数据分析呈现的以下常见业务 KPI：


销售收入
自然流量
客户终身价值
转化率
每次潜在客户获取的相关成本
潜在客户生成率
2. 推动营销技术和数字化转型
营销技术涉及使用计算机或软件程序和其他数字媒体来推广产品或服务。另一方面，数字化转型涉及采用数字创新来摆脱过时、耗时和传统的经营方式。

数据分析是采用营销技术 (MarTech) 和数字化转型不可或缺的工具。使用传统方法包括手动任务，而 MarTech 和数字解决方案则采用自动化和数据科学。

当公司使用数据分析时，数据处理速度会非常快。最成功的公司会将数据分析集成到其业务系统中，从而无缝且更直接地转变其运营方式。