重度用户可能更喜欢更忙碌、数据丰富的 UI；新手用户可能追求简单。我通常会避免使用过于混乱或没有体现层次思维的 UI（例如，为什么供应商将测试结果页面隐藏在不同的菜单下？）。
了解您的需求并让其为您定义正确的 UI。
6.
受众群体是复杂的实体。人口统计学、心理统计学、地理和行为都可能影响 A/B 测试的有效性。
虽然任何工具都应该提供受众定位和细分功能，但请花更多时间研究那些能让您更好地控制测试变量的工具。您可以微调测试并获得针对您的受众的超精准结果。
7.确认工具具有有效的测试方法。
时间宝贵，您的老板非常渴望快速获得 A/B 测试结果。自然，这种渴望会与生成具有统计意义的数据和有用见解的时间需求相冲突。
最好的工具将帮助您满足这些需求。多变量测试等选项超越了传统的 A/B 拆分测试，可 兼职数据 运行多个变量组合以获得更好的结果。快速迭代功能将帮助您运行大量高质量测试，以更快地获得良好数据。
8.验证它具有可靠的性能和正常运行时间指标。
您的 A/B 测试工具应该可以正常工作。
当您的工具崩溃时，您会错失宝贵的时间和数据收集机会。A/B 实验应尽可能连续运行，以便获得重要且适用的结果。