Hot Database

保险公司拥有大量数据，但这些数据往往未被充分利用。这些数据现在被纳入大数据解决方案。数据分析被用来更快地帮助受伤工人，让保险公司更好地了解特定受伤工人面临的问题。大数据可以更快地进行治疗，并更好地了解基于类似病例的正确治疗方案。正在开发的解决方案将能够更好地分配资源和合适的人员，以提高员工的成果。开发人员声称，虽然保险公司拥有大量数据，但更重要的是要正确使用这些数据来帮助索赔。大数据还有可能降低医疗成本，医疗成本占所有索赔成本的 60%。


提高成果和效率
索赔通常管理起来很繁琐，甚至需要更长的时间 瑞典电话号码数据 才能解决。伤害和优质护理必须是优先事项，数据分析可以更好地帮助管理层处理索赔并为员工带来更好的结果。Liberty Mutual 正在使用大数据来帮助控制索赔成本，速度更快、效率更高，主要有三种方式：

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保险公司正在研究确定索赔是否值得赔偿的方法。并非所有索赔，即使是在工作中发生的索赔，都值得赔偿。可以使用大数据生成模型，以最大限度地降低支付欺诈性或不必要索赔的风险。
保险公司希望降低成本，一种方法是通过升级警报系统，该系统会提醒保险公司某项索赔可能成本高昂。警报可使索赔成为优先事项，并加快处理速度。
保险公司也在利用大数据为索赔人提供更好的结果和舒适度。大数据解决方案将提供更快、更强大的治疗方案，为保险公司节省资金，同时让受伤者降低长期副作用的风险。
大数据能够根据新症状或状况确定一个人可以多快重返工作岗位，或者一个人应该休息多长时间，从而改善了重返工作岗位的过程。结果如何？结果更好，成本更低。