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在配置制造流程时考虑客户的偏好至关重要。消费者定制化的需求对供应链经理来说是一个挑战。千篇一律的解决方案不再适用于消费者。他们想要并需要定制的产品和服务。然而，在大多数情况下，增加定制就等于增加成本。大数据可以帮助弥合既想安抚客户又想同时维持收支平衡的差距。借助先进的数据分析，制造商可以实时查看客户数据。这减少了对产品线进行必要调整所需的时间，减少了浪费的时间并提高了整体效率。实时监控在制造业中最大的影响之一是能够缩短从订单到完成的周期时间。构建强大的数据平台可以改变制造商处理客户和供应的方式。大数据不仅可以提供实时结果，还可以提供需求预测，根据历史数据销售趋势指导生产链，以便始终掌握需求。

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预测性维护
减少因维修制造机器而花费的停机时间的一种方法是，在机器发生故障之前就对其进行维修。监控制造资产以预测必要的维护是大数据的另一个应用。机器停工的时间越短，损失的金钱就越少。在发生故障之前增加通知，您可 巴林电话号码数据 以轻松确保公司的投资回报：您将能够围绕这些维护间隔和成本制定策略，而不会出现任何负面意外。大数据意味着使用有线或无线连接以更高的精度跟踪机器利用率，以查看可能影响其性能的变量。经理可以看到哪些人或哪些人表现最佳，从而提供制定业务决策所需的信息。

改善战略决策
如今，随着各种信息的出现，许多决策都可由大数据驱动。先进的数据收集和监控系统的力量意味着，在制定整体管理策略时，猜测越来越少。结构良好的数据管理系统可以连接供应线通信。制造公司内部可能有许多领域无法有效地相互沟通。如果将大数据应用于流程，则可以跨部门和地点收集和分析信息。有了大数据，猜测就会减少，数据支持的行动就会增多。