Hot Database

現在我們已經討論了超越傳統 BI 的必要性，並回顧了 AI 分析的一些好處，讓我們看看現實世界的例子，看看多種形式的 AI 如何改變金融、電子商務、電信和醫療保健等行業的商業面貌。

金融

鑑於每天都會產生大量的財務數據，人工智慧在金融領域的應用可謂是天作之合。如本文所述走向資料科學文章中列舉了一些範例：

信用決策：從信用評分到貸款評估，與傳統信用 阿根廷數據 評分系統相比，人工智慧提供了更細緻的分析框架。
風險管理：強大的處理能力、大量數據和認知運算的結合使得人工智慧能夠分析風險管理的歷史並即時識別潛在的未來問題。
交易：目前至少 70% 的交易歸因於演算法或高頻交易，人工智慧通常用於分析結構化和非結構化數據，以改善預測系統。
收入和成本監控：自主業務監控可用於監控各種管道和活動的行銷成本。在收入方面，人工智慧可用於監控各個部門、計畫、產品和支付提供者的收入流。
電子商務

電子商務銷售額預計到 2023 年將翻一番，而電子商務中的人工智慧也隨之發展。具體來說，人工智慧在電子商務中的一些應用包括：

聊天機器人：喜歡或討厭，高德納公司預計到 2020 年底，85% 的客戶互動將在無需人工幹預的情況下進行。
個人化搜尋：為每位客戶提供情境化、個人化的搜尋正是人工智慧所擅長的。
產品推薦：除了搜尋之外，機器學習還可以提供個人化的產品推薦，以適應每個客戶的情況。事實上，麥肯錫公司估計亞馬遜的推薦引擎推動了 35% 的總銷售額。