人工智慧和產品：想像一家完全以利用人工智慧提高效率和削減成本為中心的公司。這給 CAIO 留下了什麼？發明。 新的前沿，探索超出公司日常營運範圍的人工智慧技術的潛在新途徑或用途。
內部或外包的 CAIO 可以與 CEO、CTO 和 CIO 合作，透過將機器學習或 AI 應用於業務的各個方面，帶頭開發新的創意解決方案或對現有產品的改進。策略舉措可能包括：
在內部尋找機會利用機器學習來改善 廣告數據 公司產品和解決方案的客戶體驗。
向客戶宣傳人工智慧優先方法並在他們的機器學習計劃中發展新的業務夥伴關係。
透過定位成本中心並盡量減少其對機器學習的影響來減少整個企業的資本支出。
建構一個沒有孤島的、有凝聚力的數據策略，並將人工智慧和機器學習融入到一個有凝聚力的技術融合中，以建立新的遠見卓識。
尋找/獲取並培養行業內強大的數據科學和人工智慧專業人才。
目前新冠肺炎疫情危機正迫使企業以新的方式快速運作，系統彈性正經歷前所未有的考驗。當企業面臨一系列新系統、優先事項和挑戰（業務連續性風險、業務量突然變化、即時決策、勞動生產力、安全風險）時，領導者必須迅速採取行動，解決眼前的系統彈性問題，為未來奠定基礎。