借助新的基于 AI 和 ML 的技术、无代码云和边缘计算，云提高准确性。 人工智能和机器学习——云迁移中最有前景的未来趋势之一是利用人工智能和机器学习的力量来推动云计算。基于云的人工智能和机器学习工具可以自动执行任务、分析大量数据集，并为更多数据驱动的决策提供实时可操作的见解。 低代码和无代码云服务– 低代码和无代码云服务可帮助公司快速创建和部署应用程序，而无需投入太多资金。
利用这项技术将帮助团队通过利用拖放功能和预构建模奥地利资源板构建复杂的应用程序而无需编写代码，而且在许多领域已经如此。这减少了开发和启动应用程序所需的时间和精力，使公司在当今竞争激烈的市场中占据了显著优势。 边缘计算– 边缘计算将计算机处理和存储移至网络边缘，最靠近用户、设备和数据源。当用于云迁移时，该技术有可能减少延迟、改善数据隐私、实时处理和分析数据，并提高对数据法规的遵守程度。
使用这项技术将有助于组织将敏感数据保存在更靠近源头的地方，以降低数据泄露的风险。 结论 迁移到云有助于组织在当今要求苛刻的世界中蓬勃发展。从几乎可以从任何地方访问系统、数据和应用程序，到按需实现成本效益和可扩展性，云为公司提供了大量的好处和进步。然而，成功从本地基础设施迁移到云的唯一方法是精心制定云迁移策略。 作为整个流程的蓝图，该策略可帮助公司识别可能的风险领域，同时为所有“假设”制定计划。