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及其基本功能概述
Amazon Timestream 是 AWS 提供的完全托管数据库服务，可以高效存储和查询时间序列数据（例如 IoT 数据或应用程序日志）。
传统关系数据库在处理大量时间序列数据时往往性能不佳、成本较高。
Amazon Timestream 的独特之处在于它采用无服务器架构，不需要管理底层基础设施。
此外，通过分层组织查询处理和数据存储，可以实现实时数据处理和长期存储。
此外，它还支持基于SQL的时间序列查询，可用于分析DevOps日志数据和物联网传感器数据。
Timestream 提供异常快速的数据插入和查询处理，并通过自动化数据生命周期管理实现高效的数据操作。
另一个优点是它比其他数据库快1000倍，而运行成本仅为其他数据库的十分之一。

Amazon Timestream 作为时间序列数据库提供的功能
Amazon Timestream 专为时间序列数据而构建，可让您快速插入、查询和分析数据。
它特别适合持续生成数据的环境，例如物联网设备日志和应用程序监控日志。

Timestream 是一种无服务器服务，不需要管理底层基础设施。
自动缩放功能会随着数据规模的扩大而优化资源。
这减轻了操作负担，使开发人员能够专注于数据分析。

为什么它非常适合物联网和运营应用
Timestream 专为 IoT 和 DevOps 而设计，可以实时处理大量传感器数据和日志数据。
具体来说，我们使用时间序列函数来平滑和聚合数据，以快速分析数据中的趋势。

通过采用无服务器架构实现灵活性
Timestream 完全无服务器，因此无需管理资源。
它会根据数据量自动扩展，最大限度地降低系统故障或性能下降的风险。

Amazon Timestream 与其他 阿富汗电报数据 数据库有何不同
与传统关系数据库相比，Amazon Timestream 处理时间序列数据的速度提高了 1,000 倍，但成本却降低了 10 倍。
这极大地提高了您的企业分析数据的速度。

Amazon Timestream 的优势和高性能
Amazon Timestream 的最大优势在于它以低成本提供高性能。
对于传统的关系数据库，随着数据量的增长，性能不可避免地会下降。
但是，Amazon Timestream 针对时间序列数据进行了优化，可以自动限制资源利用率并提供高效的查询处理。
例如，数据插入和时间序列查询得到加速，从而实现实时数据分析。
此外，Timestream 采用分层存储，在内存存储中快速处理短期数据，在磁性存储中存储长期数据。
这使得您的分析更加灵活且更具成本效益。
此外，我们采用现收现付系统，因此您可以只使用所需的资源，从而减少不必要的成本。