通过进行直接较的 A/B 测试，您可以针对网站或应用程序的更改提出有针对性的问题，然后收集有关该更改影响的数据。
测试消除了网站优化中的猜测，并允许做出基 希腊电报数据库 1 万套餐 于数据的决策，将事情从“我们认为”转变为“我们知道”。通过衡量变更对指标的影响，您可以确保每次变更都会产生积极的结果。
A/B 测试如何进行？
在 A/B 测试中，您获取网页或应用程序屏幕并对其进行编辑以创建同一页面的第二个版本。此更改可以像单个横幅或按钮一样简单，也可以完全重新设计页面。然后，一半的流量将显示到页面的原始版本（称为控件），一半显示到页面的修改版本（变体）。
如果访问者表现出控制力和变化性，他们与每种体验的交互都会在分析仪表板中进行测量，并通过统计引擎进行汇总和分析。然后，您可以确定改变体验会对访客行为产生积极还是消极影响。
为什么要进行 A/B 测试？
为什么要进行 A/B 测试？
A/B 测试允许个人、团队和公司在收集结果数据的同时对用户体验进行深思熟虑的改变。这使他们能够形成假设并更好地了解为什么他们的体验的某些元素会影响用户行为。他们对特定目的的最佳体验的看法可能会被 A/B 测试证明是错误的。
A/B 测试不只是回答一次性问题或解决争议，它可以用于随着时间的推移不断改进特定体验，以提高单一目标，例如转化率。