Ведущий специалист по защите данных
Posted: Thu Jun 12, 2025 3:58 am
Последовательное обеспечение качества данныхZero ETL против ETL против Data Productivity Cloud
Zero ETL сокращает движение, ETL определяет его, но, как мы обсуждали в нашей первой статье, « За пределами Zero ETL », Data Productivity Cloud оптимизирует весь жизненный цикл данных. И, как мы обсуждаем в нашей последней статье, Zero ETL обещает устранить накладные расходы на традиционный конвейер данных и сократить расходы , руководители предприятий часто обнаруживают, что он просто смещает расходы, а не устраняет их.
TL;DR
Zero ETL обещает простоту, сводя к минимуму перемещение библиотека телефонных номеров бахрейна данных, но на практике он часто смещает сложность, а не устраняет ее, особенно в отношении качества данных, интеграции и управления. Традиционный ETL обеспечивает контроль, но не обладает гибкостью. Data Productivity Cloud (DPC) соединяет эти миры, объединяя интеллектуальное перемещение, централизованное преобразование и интегрированное управление для предоставления масштабируемой, надежной и эффективной инфраструктуры данных.
описание изображения
Zero ETL рекламировался как естественная эволюция архитектуры данных: никаких конвейеров, никаких пакетных заданий, только прямой доступ к исходным системам. Но когда технические команды переходят от концепции к производству, реальность выглядит совсем иначе.
Нулевой ETL упрощает уровень поглощения, но вносит нестабильность в точке использования. Вы откладываете сложные проблемы, а не решаете их.
Ян Фаннелл
В Zero ETL преобразования данных происходят в реальном времени, во время выполнения запроса. Это исключает традиционную конвейерную работу, но также вносит серьезные ограничения:
Zero ETL сокращает движение, ETL определяет его, но, как мы обсуждали в нашей первой статье, « За пределами Zero ETL », Data Productivity Cloud оптимизирует весь жизненный цикл данных. И, как мы обсуждаем в нашей последней статье, Zero ETL обещает устранить накладные расходы на традиционный конвейер данных и сократить расходы , руководители предприятий часто обнаруживают, что он просто смещает расходы, а не устраняет их.
TL;DR
Zero ETL обещает простоту, сводя к минимуму перемещение библиотека телефонных номеров бахрейна данных, но на практике он часто смещает сложность, а не устраняет ее, особенно в отношении качества данных, интеграции и управления. Традиционный ETL обеспечивает контроль, но не обладает гибкостью. Data Productivity Cloud (DPC) соединяет эти миры, объединяя интеллектуальное перемещение, централизованное преобразование и интегрированное управление для предоставления масштабируемой, надежной и эффективной инфраструктуры данных.
описание изображения
Zero ETL рекламировался как естественная эволюция архитектуры данных: никаких конвейеров, никаких пакетных заданий, только прямой доступ к исходным системам. Но когда технические команды переходят от концепции к производству, реальность выглядит совсем иначе.
Нулевой ETL упрощает уровень поглощения, но вносит нестабильность в точке использования. Вы откладываете сложные проблемы, а не решаете их.
Ян Фаннелл
В Zero ETL преобразования данных происходят в реальном времени, во время выполнения запроса. Это исключает традиционную конвейерную работу, но также вносит серьезные ограничения: