Модернизация хранилища данных
Posted: Thu Jun 12, 2025 3:59 am
Интеллектуальное перемещение данных : перемещает данные только при необходимости, на основе шаблонов использования и бизнес-правил.
Централизованное преобразование : многократно используемая логика с контролем версий, тестовым покрытием и оркестровкой
Интегрированное управление : сквозное происхождение, контроль доступа и аудиторские журналы
Интерфейсы для совместной работы : бизнес- и технические группы могут легко обмениваться контекстом и идеями.
Эффективность обработки данных заключается не только в более быстром получении данных, но и в том, чтобы делать это правильно, каждый раз и в нужном масштабе.
Ян Фаннелл
Ведущий специалист по защите данных | Matillion
Почему нулевые сбои ETL при масштабировании
Давайте рассмотрим три распространенных сценария, в библиотека телефонных номеров беларуси которых Zero ETL может упереться в стену, и как Data Productivity Cloud предлагает лучший путь вперед:
Нулевой ETL : прямые запросы к источнику и виртуализация работают до тех пор, пока сложная аналитика не приведет к снижению производительности.
DPC : использует интеллектуальное кэширование и оптимизированные преобразования для более быстрого, управляемого доступа.
2. Оперативное принятие решений
Нулевой ETL : обеспечивает доступ с малой задержкой, но создает нагрузку на операционные системы и не обладает масштабируемостью.
DPC : использует платформы сбора данных об изменениях и облачные платформы данных для предоставления надежной информации в режиме реального времени без нагрузки на исходные системы.
3. Кроссплатформенная интеграция
Нулевой ETL : проблемы с интеграцией данных и управлением на разных платформах.
DPC : обеспечивает интеграцию на основе метаданных, централизованную безопасность и единый семантический уровень.
Централизованное преобразование : многократно используемая логика с контролем версий, тестовым покрытием и оркестровкой
Интегрированное управление : сквозное происхождение, контроль доступа и аудиторские журналы
Интерфейсы для совместной работы : бизнес- и технические группы могут легко обмениваться контекстом и идеями.
Эффективность обработки данных заключается не только в более быстром получении данных, но и в том, чтобы делать это правильно, каждый раз и в нужном масштабе.
Ян Фаннелл
Ведущий специалист по защите данных | Matillion
Почему нулевые сбои ETL при масштабировании
Давайте рассмотрим три распространенных сценария, в библиотека телефонных номеров беларуси которых Zero ETL может упереться в стену, и как Data Productivity Cloud предлагает лучший путь вперед:
Нулевой ETL : прямые запросы к источнику и виртуализация работают до тех пор, пока сложная аналитика не приведет к снижению производительности.
DPC : использует интеллектуальное кэширование и оптимизированные преобразования для более быстрого, управляемого доступа.
2. Оперативное принятие решений
Нулевой ETL : обеспечивает доступ с малой задержкой, но создает нагрузку на операционные системы и не обладает масштабируемостью.
DPC : использует платформы сбора данных об изменениях и облачные платформы данных для предоставления надежной информации в режиме реального времени без нагрузки на исходные системы.
3. Кроссплатформенная интеграция
Нулевой ETL : проблемы с интеграцией данных и управлением на разных платформах.
DPC : обеспечивает интеграцию на основе метаданных, централизованную безопасность и единый семантический уровень.