Развертывайте и организуйте LLM по своему усмотрению
Posted: Thu Jun 12, 2025 4:01 am
Эволюция за пределами простых LLM: агенты ИИ и инженерия данных
По мере того, как предприятия становятся более зрелыми в плане внедрения ИИ, многие из них выходят за рамки простых взаимодействий LLM «запрос-ответ» и переходят к более сложным реализациям. Агенты ИИ для инжиниринга данных представляют собой следующую ступень эволюции, где системы ИИ могут автономно управлять сложными рабочими процессами данных, принимать решения и адаптироваться к изменяющимся условиям.
Частные LLM обеспечивают надежную основу, необходимую библиотека телефонных номеров бенина для этих расширенных вариантов использования. Когда агентским системам ИИ требуется доступ к конфиденциальным корпоративным данным, принятие автономных решений и взаимодействие с критически важными бизнес-системами, безопасность и контроль, предлагаемые частными развертываниями, становятся не просто полезными, они становятся необходимыми.
Главное — найти правильный баланс между автоматизацией ИИ и традиционными подходами к интеграции данных , гарантируя, что расширенные возможности ИИ улучшат, а не поставят под угрозу вашу структуру управления данными.
Преимущество Matillion: частная интеграция LLM, безопасная по своей сути
Data Productivity Cloud (DPC) от Matillion позволяет предприятиям легко интегрировать частные, безопасные LLM в рабочие процессы данных, не раскрывая конфиденциальные данные в общедоступных конечных точках. Используете ли вы модели, размещенные в Snowflake, Azure OpenAI или AWS Bedrock, Matillion дает вам полный контроль над тем, как, где и когда применяется ИИ.
Используйте региональные развертывания LLM из AWS, Azure или Snowflake для соблюдения требований резидентства и соответствия
Интегрируйтесь напрямую с частными или размещенными на VPC моделями для максимальной безопасности данных
Избегайте раскрытия публичного API, одновременно открывая мощные варианты использования генеративного ИИ
Контролируйте каждый шаг ваших рабочих процессов, управляемых ИИ, от приема и преобразования до взаимодействия с моделью и доставки выходных данных. Этот всеобъемлющий контроль становится особенно важным, поскольку предприятия переходят к агентным реализациям ИИ , требующим возможностей автономного принятия решений
Используя Matillion в качестве уровня оркестровки данных , вы можете безопасно внедрить ИИ на своем предприятии, используя облачных провайдеров и архитектуры LLM, которым вы доверяете.
По мере того, как предприятия становятся более зрелыми в плане внедрения ИИ, многие из них выходят за рамки простых взаимодействий LLM «запрос-ответ» и переходят к более сложным реализациям. Агенты ИИ для инжиниринга данных представляют собой следующую ступень эволюции, где системы ИИ могут автономно управлять сложными рабочими процессами данных, принимать решения и адаптироваться к изменяющимся условиям.
Частные LLM обеспечивают надежную основу, необходимую библиотека телефонных номеров бенина для этих расширенных вариантов использования. Когда агентским системам ИИ требуется доступ к конфиденциальным корпоративным данным, принятие автономных решений и взаимодействие с критически важными бизнес-системами, безопасность и контроль, предлагаемые частными развертываниями, становятся не просто полезными, они становятся необходимыми.
Главное — найти правильный баланс между автоматизацией ИИ и традиционными подходами к интеграции данных , гарантируя, что расширенные возможности ИИ улучшат, а не поставят под угрозу вашу структуру управления данными.
Преимущество Matillion: частная интеграция LLM, безопасная по своей сути
Data Productivity Cloud (DPC) от Matillion позволяет предприятиям легко интегрировать частные, безопасные LLM в рабочие процессы данных, не раскрывая конфиденциальные данные в общедоступных конечных точках. Используете ли вы модели, размещенные в Snowflake, Azure OpenAI или AWS Bedrock, Matillion дает вам полный контроль над тем, как, где и когда применяется ИИ.
Используйте региональные развертывания LLM из AWS, Azure или Snowflake для соблюдения требований резидентства и соответствия
Интегрируйтесь напрямую с частными или размещенными на VPC моделями для максимальной безопасности данных
Избегайте раскрытия публичного API, одновременно открывая мощные варианты использования генеративного ИИ
Контролируйте каждый шаг ваших рабочих процессов, управляемых ИИ, от приема и преобразования до взаимодействия с моделью и доставки выходных данных. Этот всеобъемлющий контроль становится особенно важным, поскольку предприятия переходят к агентным реализациям ИИ , требующим возможностей автономного принятия решений
Используя Matillion в качестве уровня оркестровки данных , вы можете безопасно внедрить ИИ на своем предприятии, используя облачных провайдеров и архитектуры LLM, которым вы доверяете.