在日益复杂的IT环境中,越来越多的组织正在为其专用数据库解决方案采用“混合模式”。这种方法涉及将本地数据库部署与云服务战略性地融合,旨在充分利用两种环境的优势,同时弥补各自的劣势。因此,了解此类混合设置的综合成本影响对于有效的财务规划和运营效率至关重要。混合模式中的成本结构变得更加复杂,需要一种超越传统本地部署与云部署二分法的整体视角。
混合数据库策略的主要驱动因素之一是数据主权和合规性。由于法律或政策要求,某些高度敏感的数据或受严格监管的数据可能需要驻留在组织的本地数据中心。对于此类情况,本地基础设施(服务器、存储、网络)、软件许可证和专职 IT 人员的直接成本仍然重要。然而,补充的、不太敏感的数据,或用于分析、开发或灾难恢复的数据,可以迁移到云端,利用其可扩展性、针对不同工作负载的成本效益以及托管服务的优势。
混合模式中本地部署组件的成本结构与纯本地部署设置的成本结构相似,包括初始资本支出、持续维护(电力、制冷、物理空间)以及与内部 DBA 团队和系统管理员相关的高额运营成本。混合场景中的变化通常是本地空间占用的规模;通过将部分工作负载迁移到云端,组织或许能够缩小其物理数据中心的规模或推迟昂贵的硬件升级,从而影响其本地部署的总体拥有成本 (TCO)。
混合策略的云组件引入了一套自身的成本,主要基于消费(即用即付)或基于预留实例的订阅。这包括计算资源(CPU、内存)、存储(数据量、I/O 操作)、网络出口(数据出云)以及任何使用的专用云服务(例 阿尔及利亚 viber 数据 如托管备份、灾难恢复即服务或无服务器数据库功能)的费用。真正的复杂性源于本地和云环境之间的互连成本。这包括专用网络链路(例如 AWS Direct Connect、Azure ExpressRoute)、VPN 的费用,以及在两个位置之间同步或复制数据时的数据传输成本。如果不进行精心管理和优化,这些数据传输费用,尤其是云出口费用,很快就会变得非常高昂。
此外,管理混合环境会带来新的运营开销。虽然云提供商负责大部分底层基础设施管理,但企业仍然需要专业知识来将本地系统与云服务集成,管理数据同步和一致性,并在两个环境中实施统一的安全策略。这通常需要投资用于混合云管理、监控和安全的专用工具,并提升现有 IT 团队的技能,或聘用具备混合云专业知识的新人才。在混合场景中,专用数据库本身的许可模式也会变得更加复杂,供应商可能会提供混合许可证,或者要求签订特定协议才能将本地许可证扩展到云部署。成功的混合模型需要对每个工作负载进行细致的成本效益分析,精心规划数据流,并持续监控本地和云基础设施的资源消耗,以确保成本效益并避免不可预见的支出。