尽管特殊数据库在智能医疗中具有巨大潜力，但在实际应用过程中也面临诸多挑战。
1. 数据隐私与安全
医疗数据的敏感性引发了大量隐私保护问题。黑客攻击、数据泄露事件频发，威胁着患者权益和机构声誉。如何在确保数据利用的同时，保障安全，是亟需解决的问题。
2. 数据标准化与互操作性不足
不同机构、不同系统使用的标准不统一，导致数据难以 保加利亚 viber 数据 共享和集成。这限制了大规模数据分析和多中心合作的实现。
3. 数据质量不高
数据中存在大量的缺失、错误和冗余，影响分析结果的准确性。缺乏统一的数据质量管理机制，成为阻碍智能医疗发展的瓶颈。
4. 技术与人才短缺
构建和维护特殊数据库需要高水平的技术团队，包括数据科学家、数据库工程师和医疗专家。当前人才储备不足，限制了技术应用的深度。
5. 法律法规的限制
不同国家和地区对医疗数据的法律法规存在差异，影响数据的跨境流动和国际合作。法律环境的不确定性增加了运营风险。