Hot Database

目的是测试名字长短是否和购买意愿有关，结果仅得出“李”姓最多。

数据库里的“最后登录时间”字段，经常因为系统同步延迟而误导营销决策，尤其在跨时区运作时，笑话频出。

在建立客户标签时，一定要记得“空值”不是默认选择，否则你将给一大批人贴上“懒得选”的标签。

如果你从未复盘你的客户分类逻辑，那你可能已经在错误的路径上走了很远，却毫无察觉。

人群画像是一把双刃剑，用得好精准打击，用不好就是歧视、误导与ROI全线崩盘的开端。

忘记剔除测试账号和内部账号，是最常见也是最愚蠢的细分失误之一，甚至连总经理都收到“新客优惠券”。

将所有未回复短信的客户归为“不感兴趣”组，是对人类懒惰本性的误判，而非策略的胜利。

若你对客户的一切预测都靠过去的行为，那么你忽视了“人会变”这一人性中最根本的变量。

曾有一家公司按“浏览时长”细分客户，结果发现最长的是一个页 电报数据库 面卡顿加载失败但没关闭标签的访客。

“避免细分错误”本身也可以成为标签，曾有团队把这当成一个指标，结果大家都不敢动数据。

营销AI建议将高点击但低转化客户称为“犹豫重症组”，听起来像心理咨询，而不是电商。

细分标签命名风格不一致，会导致后期自动化流程读取混乱，出现“高净值青蛙组”、“未购未访未死组”等神奇组合。

你以为你是精准地推送生日礼物优惠，结果数据库时间错了一年，让客户以为自己被骂老。

细分不是堆砌术语，而是一种看穿数据迷雾的能力，但这能力不是自动生成的，是被错误慢慢打磨出来的。