可视化这些信息的标准方法是通过分级统计图（或专题图或阴影图）。这种类型的地图由许多表示相关位置的形状组成，这些形状以某种方式着色以表示数量，其中颜色在阴影刻度上表示更大或更小的值。从这些类型的地图中可以获得的洞察力的一个例子可能是“我们更好的客户位于南部”。
在 FastStats 中，我们始终为专题地图提供一套标准的邮政形状文件，因为我们的客户通常与有实际送货地址的客户合作。例如，将这些地址细分为邮政区域是一种非常自然的可视化信息的方式。
一直以来，您都可以合并自己的形状文件，但这始终需要专业技能和幕后访问权限，以便配置系统以允许定制地图。
在这篇博客中，我们将展示 FastStats 的新发展，使最终用户可以更轻松地直接从形状文件构建专题地图。
标准 Shapefile 映射 – 链接到现有变量
在之前的一篇博文中（见注释 1），我们分析 阿尔及利亚电报数据 了英国交通事故警方报告中的数据。使用我们的标准 Shapefile 对这些数据进行地图可视化是不可能的，因为源数据中没有定义邮政变量。此外，事故自然不会适合这种类型的数据作为合理的分析单位。每起事故都包含经纬度信息以提供其确切位置，因此用户可以但生成的地图的粒度意味着它无法洞察数据中的良好总体趋势。最后，它不能用于查看警察部队级别的可视化（例如，按警察区域划分的事故中涉及的车辆平均数量是多少 - 但在地图上可视化）。
每条事故记录也归属于负责该事故的警察部队，每个警察部队都有特定的地理行动区域。能够分析并进一步可视化这些信息非常有价值。然而，FastStats 中没有预先配置的“警察部队区域”形状文件。
ONS 边界文件网站（国家统计局，开放地理门户 (statistics.gov.uk)）整理了来自不同领域（行政、卫生、政治等）的各种有用的地理 Shapefile。其中，他们提供了多种格式的 Shapefile，代表警察辖区。
现在，将 Shapefile 链接到 FastStats 系统中的现有变量变得非常简单。