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在这种情况下，我们的应用程序必须具有弹性，能够从错误中快速恢复；部署必须自动化且可预测；监控和评估关键指标对于解决和预防问题至关重要。

为了实现这些目标，我们可以遵循一些云的设计原则，例如：

模块化：将应用程序划分为独立的、内聚的模块，通过明确定义的接口进行通信。
弹性：设计应用程序，使其可以水平扩展，根据需求添加或删除实例。
弹性：使用断路器、用程序，使其能够容忍故障并从故障中恢复。
自动化：使用 Azure DevOps 或 GitHub Actions 等工具自动化应用程序的部署、配置、测试和更新流程。
可观察性：使用 Azure Monitor 或 Application Insights 等工具监视应用程序的状态和行为。
另外，我们可以使用一些设计模式来帮助我们解决云中的常见问题，例如：

CQRS：将读写操作分离到不同的模 英国赌博数据 型或服务中，以提高性能和可扩展性。
事件溯源：将系统状态的变化存储为事件序列，以便于分析和审核。
微服务：将应用程序分解为小型、独立的服务，这些服务在容器或无服务器功能中运行，以提高敏捷性和灵活性。
API 网关：使用中间服务作为内部服务 API 的单一入口点，以简化管理和安全性。
选择正确的技术
Azure 为我们提供了各种各样的服务，我们可以使用它们来实现我们的云架构。然而，并非所有服务都适合所有场景，我们必须选择最适合我们需求和目标的服务。为此，我们可以遵循一些选择标准，例如：

功能需求：这些是指服务必须具备的特征和功能，例如我们需要的流程、存储、消息传递或物联网的类型。
非功能性需求：这些是指服务必须满足的属性和限制，例如性能、可用​​性、安全性或预期成本。
操作要求：这些是指使用服务所涉及的活动和职责，例如我们必须执行的部署、配置、监控或更新。
根据这些标准，我们可以比较和对比 Azure 为我们提供的不同选项，并为每种情况选择最合适的选项。比如我们要选择流程服务，我们可以选择：