查询不仅仅是查找关键字

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rubinaruma
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Joined: Sat Dec 21, 2024 9:42 am

查询不仅仅是查找关键字

Post by rubinaruma »

何参与在线内容共享的人,无论是开发人员、内容作者还是营销人员,都熟悉搜索引擎优化及其重要性。虽然指导方针在不断变化,但目标始终不变:创建对人们有意义且机器可以理解的内容。语义搜索虽然仍处于早期阶段,但值得关注。

继续阅读,了解为什么以及如何在您的在线内容中实现这一点。


什么是语义搜索?
语义搜索是一种数据搜索技术。搜索;相反,它超越了搜索意图和与关键字相关的上下文含义。这增加了一层理解,以改善搜索结果并呈现更相关的结果。

理解语义搜索
当我们谈论为人类和机器创建内容时,我们说的是它需要对人类和机器都具有可读性。多年来,机器元素变得越来越先进,因此内容的上下文变得非常重要。当可以识别上下文时,内容就可以轻松地放置在预期的位置。通过对机器层面的更深入理解,可以在内容之间建立有意义的联系,从而改善用户体验。

搜索引擎不再需要精确匹配才能获得排名。如今的算法更加复杂,因此营销人员和内容创建者在制定策略时需要牢记这一点。使用语义搜索策略可以改善您的 SEO 内容并帮助更好地满足人们的需求。

您需要了解的有关语义搜索的一切

首先,考虑搜索意图。太多网站只考虑展示其品牌,而不是将用户放在首位,考虑他们想要了解、查找或购买什么。这是搜索引擎的主要关注点,因此请确保通过呈现最准确的结果来满足这一需求。

与语言学类似在线术语的 亚美尼亚电话号码资料 极其重要的使用,从单词的含义到它们之间的关系。换句话说,单词的含义比它们读出来的含义更多,单词的含义也非常重要。这让我们一路回顾在线搜索的历史,其中关键词是主要的排名因素。


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反复使用正确的词语意味着内容与搜索者的查询相匹配。这很容易被黑客入侵(称为黑帽 SEO),人们会尽可能地填充关键词以获得更高的排名。即使在内容与搜索者相关的情况下,阅读效果也不好。因此,随着技术的进步,搜索结果的质量也在提高。这让我们看到了今天的搜索引擎比以往任何时候都更加直观。

Google 更新支持语义搜索
那么,这与今天的搜索有何关系?谷歌多年来的更新,尤其是知识图谱、蜂鸟和 RankBrain 都面向语义搜索。这些更新不仅改进了算法,还结合了人工智能来分析表现最佳的搜索结果。

2009 年谷歌推出 BERT 后,长尾关键词成为关注的焦点。据说这次更新是 5 年来最重要的一次。有了它,搜索结果能够针对短语,并为搜索者提供更相关的结果和准确的信息。

所有上述因素都会带来更好的搜索结果和整体改善的用户体验。这需要与技术SEO 元素结合使用,以获得最佳效果,例如链接建设、网站速度和优化的网站结构。还有 Google EAT 原则,代表内容专业知识、权威性和可信度。

使用语义优化你的 SEO 策略
这导致了丰富的搜索结果和精选摘要的出现。我们认为这些是在线搜索中查询的简洁答案。为了优化您的内容,您可以确保您的内容包含这些查询的答案。其他改善语义搜索 SEO 的方法包括:

超越关键词。考虑主题中心并创建网络,既要考虑内容,又要考虑搜索意图。这样可以得到更全面的答案,例如从 SEO 的角度来看,完整的指南比短篇博客文章的集合效果更好。
将搜索意图放在首位,使用户体验集中在快速显示答案上,而不是专注于让客户通过您的网站进行搜索。
然而,关键词仍然很重要,因此请确保这些关键词与相关的关键词一起出现(将信息与交易和导航混合)。
通过添加架构代码将结构化数据包含在内容中。这有助于搜索引擎对内容进行分类。
研究精选摘要,然后在创建内容时融入您的发现,以便您的内容能够成为特色(精选摘要不一定取自排名最高的搜索结果)。
自然思维模式满足更好的搜索
语义搜索也与语音搜索密切相关。这是因为人们在说话和打字时提出问题的方式可能不同。语音搜索往往包括较长的短语、随意的语言和问题,而基于文本的搜索则更直接。然而,这种情况正在改变,以便可以使用更自然的语言来查找相关内容。

当语义搜索发挥作用时,上下文允许您考虑声调和方言的差异,就像语音搜索一样。当您专注于直接的单词翻译时,搜索可能会产生歧义。这种搜索方式允许搜索引擎辨别各种实体并根据个人的人口统计和兴趣解释因素。
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