满足合规要求并保障数据安全遵守相关法规和政策确保数据在存储传输和使用过程中的安全性避免因数据安全问题导致的额外成本。 建设完善的数据资产管理能力提升模型复用性减少重复开发带来的程浪费如建设易用的数据地图数据血缘指标管理工具等通过完善的元数据信息辅助数据使用者快速找到已有数据同时平台需要具备一些重复任务的自动化检测能力本文主要介绍了商品管理系统的设计原则架构框架及其实现细节为读者解读了如何构建一个成熟稳定的商品管理体系。
对于零售业务来说商品系统几乎需要支撑所有业务系统 新加坡 whatsapp 数据 从商品采购到仓库收货上架前台展示下单配送用户收货到售后服务等环节都离不开商品系统。 为了保障业务的稳定性可扩展性必须要重视商品系统建设否则后续业务和系统将很快丧失扩展性和灵活性甚至无法支撑业务发展必须推倒重来付出巨大的代价才能挽救。
一商品系统的设计挑战 . 行业需求差异巨大想要构建成熟稳定的商品系统需要对各行业的商品管理需求进行深度分析。只有这样才能抽象出共性的规律和特征保障业务建模的质量。
列举一些行业差异性需求 时尚服装款式管理配比配码管理商品季节性管理。 数码串码管理配件管理售后维修。 美容护肤医药保健批号管理生产日期与有效期管理试用品管理。 生鲜行业生产日期与有效期管理 生鲜加工管理称重商品与 码辅助单位管理管理重量和数量例如鱼按照重量核算以条作为辅助单位。
. 支撑的业务链路复杂 商品系统作为最基础最核心的系统之一它的重要性体现在所有的业务流程中几乎所有业务系统都需要依赖商品系统的能力。 从业务全流程来看商品系统需要提供强大的功能来支撑采购配送销售履约售后退仓财务核算结算数据分析等各个业务环节。