新的工作流程从将手写表格扫描成 PDF 文件开始，这只需几分钟。然后，人工智能转录手写文本，自动生成 Excel 电子表格，并执行复杂的分析，包括情绪评估和推荐提取。该系统甚至会自动起草电子邮件回复，供管理层审阅，然后再发送给反馈提供者。
结果，处理时间从每周 6 小时大幅缩短至仅 20 分钟。更重要的是，分析的质量和深度显著提高，为组织提供了更好的参与者反馈洞察，同时为其他重要任务腾出了宝贵的员工时间。第 2 步：创建 10 份基础文档，为自定义 GPT 训练人工智能审计后，使用人工智能开发一套全面的基础文档，作为人工智能助手的知识库。
Kate 开发了一种系统的 3 层方面的文档的基础上 哥伦比亚 whatsapp 数据 加以强化。这创建了一个深度互联的知识库，可确保您的业务战略的各个方面保持一致和一致。专业提示：将这些文档保存为文本文件或 Word 文档而不是 PDF，因为它们更容易更新，并且更适合 AI 系统。
第 1 层文档 第一份文档记录了您作为专业人士的所有信息 - 您的背景、经验、教育历史、性格特征、优势和劣势。 对于美国观众，vanderVoort 指出，这可能比其他市场更强调学历。
该文件还应包含您已完成的性格评估，例如 Myers-Briggs、DISC 或 StrengthsFinders 档案。 how-to-train-ai-to-work-smart-professional-profile 该文件可以帮助 AI 不仅了解您的专业能力，还了解您的工作偏好和局限性。
当 Kate 第一次实施这种方法时，AI 输出的改进立即引人注目。 例如，vanderVoort 公开承认，人事管理和管理大型团队不是她喜欢的方法。 这种自我意识影响了 AI 如何向她建议业务结构和运营策略。