作更轻松并提高他们在支持过程中的生产力来

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在 B2B 客户服务中实施 AI 代理的挑战以及如何缓解这些挑战
虽然人工智能代理提供了巨大的优势，但实施它确实带来了挑战，您的企业必须解决这些挑战才能提供高效、有效的 B2B 客户服务。让我们探讨一下其中的一些挑战以及如何取得成功。

与现有系统集成：将 AI 代理与现有 CRM 和其他系统集成可能很复杂，尤其是在您的企业基础设施过时的情况下。适当的规划和测试对于无缝集成至关重要。Agentforce 和Service Cloud原生构建在Salesforce CRM平台上，因此可以轻松快速地启动 B2B 客户服务。此外，Agentforce 还与Data Cloud集成，可访问全面、可信的数据以实现个性化的实时交互。
处理复杂查询：B2B 查询很复杂，但 Salesforce使用 Agent Builder 中的Prompt Builder简化了代 科威特 whatsapp 号码数据 理设置和配置。这样您就可以使用已经存在的提示、流程和其他功能，并通过 Agent Builder 启动。您现在可以使用 Trailhead 的“使用 Agentforce 构建 AI 代理”创建代理。Slack上的 Serviceblazer 社区是从已经使用 Agentforce 的其他服务专业人士那里获取 Agentforce 提示的好方法 — 立即加入。
利益相关者的采用：获得客户和服务代表的认可非常重要。一些客户可能不愿意与人工智能代理互动，尤其是在涉及很多关键和复杂问题的情况下。建立对人工智能的信任需要展示其可靠性并确保在必要时无缝交接给服务代表。要透明！告诉您的客户，Agentforce 现在是您的客户服务团队的一部分。通过强调 Agentforce 如何使他们的工增强您的服务代表的信心。使用生成式人工智能快速为客户和服务代表创建常见问题解答，以解决他们可能存在的任何问题。一定要让人工审核它们的准确性。
初始实施成本：虽然 AI 代理可以节省长期成本，但技术、培训和集成方面的初始投资可能相当可观。务必权衡这些成本与预期投资回报率，后者可能更为重要，例如为您的业务、员工和客户带来巨大利益。预计到第三年，Agentforce 客户将减少 25% 或更多的服务成本。（返回顶部）