色盲社区规模庞大，他们通过Reddit 上的r/colorblind 群组积极交流。我们分享了我们的调色板并征求反馈。反馈令人难以置信。人们告诉我们哪些有效，哪些无效，并提出了未来改进的建议。“没有人想过为 CVD 设计。充其量，可能有一个切换选项，提供一组较少的颜色。”
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踏上征程
接下来的两轮反馈和迭代很有帮助，但新的调色板仍然让人感到困惑。总 俄罗斯 whatsapp 号码数据 是有一些颜色看起来是重复的。然后一位 Reddit 用户说：“我们倾向于忽略那些只通过颜色区分的东西。例如，在玩 Ticket to Ride 时，我只使用卡片上的微小图案，而忽略颜色。”
这彻底改变了我们的方法。在后续迭代中，我们将标记的中心点添加到调色板中。顶行充满浅色，将有一个黑点，底行充满深色，将有一个白点。根据我们收到的反馈，添加这些点将无法区分的颜色数量从六种减少到两种。这说明了这个项目中颜色区分必须多么精确。
我们再次运行模拟，结果如下：
这张图被分成多个象限，每个象限显示地图上的 14 个地图标记。这些标记反映了色盲人士的调色板。
地图标记的最终调色板以及它们在不同类型色盲中的显示方式。[Jon Jordan/Salesforce]
我们上一轮测试有 90 人参与，成功率为 100%。从整体上看，RGB 色轮中有 16,777,216 种不同的颜色，我们必须找到其中 14 种可行的颜色。这些难度很大，但努力在我们制作的产品和功能中实现可访问性和包容性始终是我们的首要任务。