Hot Database

适当使用和收集个人信息
数据使用透明化

提供明确的利益以换取数据
让我们将这些原则应用于营销人工智能的背景下。

1. 仅在必要时以及在有利于客户的情况下收集和使用敏感数据
Einstein 内容选择会扫描模型中的字段并突出显示任何敏感字段（例如年龄、种族、性别）或其代理（邮政编码、姓名）。使用这些变量可能会给您的模型添加刻板印象偏见。通过突出显示这些字段和代理，客户可以做出明智的决定，确定是否应将这些字段纳入决策制定中。

我们的相似者模型排除了年龄、种族、性别和收入水平，以减轻这种偏见。更多 南非 whatsapp 号码数据 地依赖行为或基于兴趣的变量而不是仅仅依赖人口统计数据，偏见更少，包容性更强。您可能会发现您甚至不知道可能对您的产品或服务感兴趣的新潜在客户！

2. 保持透明
这指的是公开并清晰地说明您如何开发 AI 模型。您使用了哪些训练数据？这些数据是否代表了您的所有客户群，还是仅代表了其中的一部分？您的模型中有哪些变量？您是否权衡或排除了某些变量？我们发布了全球模型的模型卡，以便所有客户都能了解我们是如何创建这些模型的。

3. 让客户控制你收集的数据并尊重他们的偏好
《互联客户状况》发现，61% 的人表示，他们觉得自己已经失去了对个人信息使用方式的控制权。难怪存在信任危机。现在是时候让您的客户控制自己的数据了。