想象一下产品经理和开发人员之间的设计评审。无论是面对面、在 Figma 还是通过 Slack 进行评审，设计师都可以借此机会阐明特定体验应该是什么样的以及原因。这是他们已经练就的技能。设计师也善于解释他们的流程。
他们可能会展示设计并说明他们在创建设计时做出了哪些假设。例如，假设可能包括，对于区域功能，法语是用户的母语。或者对于文本较大的功能，用户年龄超过 40 岁。这种透明度和背景细节对 AI 非常有用。
4.以人为本的设计关注用户
从用户需求开始的过程被称为以人为本的设计。它考虑一个想法是否对用户有 瑞士 whatsapp 号码数据 吸引力以及创建它的可行性。如果成功完成，这种创造性的问题解决可以提高产品采用率和客户满意度。拥有这种技能的设计师知道它始于发现。提出正确的问题可以构建正确的解决方案。
随着大型语言模型的激增，设计师帮助提醒产品团队以人为本将变得非常重要。
设计师是资产
与你的 AI 工程师、领导或数据科学家建立联系。通过提出以下问题，让他们将你视为可以帮助他们更具批判性思考的资产：
您是否考虑过理想的用户体验？
这些数据集基于什么？这些数据集完整吗？
你能向我展示一下我们拥有的人工智能工具吗？
我们要考虑哪些反模式？
这种探究方式可以让 AI 领导者从设计的角度思考问题，在创作过程中纳入你的独特观点，或者听从你的建议。如果你正在找工作，也可以向面试官询问同样的问题。
设计师具有优势，应该在当今的人工智能领域占据一席之地。